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“数字管家”接入DeepSeek，助力智能化运维升级

发布时间：

2025-02-21

       近日，公司在数字化管理平台取得突破性进展，基于现有的运维知识库和人工智能大模型体系，成功将国际顶尖开源大模型DeepSeek集成至现有智能运维系统，加速推进机电设施运维体系的智能化升级。通过这一技术突破，标志着公司在智慧运维领域迈出了重要一步。

       早在2013年，公司就在为机电运维智能化转型铺路搭桥，“数字管家”应运而生。在十年的历程发展中，公司基于专业的运维经验，同时结合运维知识库和大模型，平台的智能化水平得到全面升级。随着接入大模型DeepSeek，“数字管家”平台的智能化水平更上一层楼。在智能监测与预测方面，借助人工智能大模型技术，平台能够对设备运行状态进行更精准的分析，实现异常检测和故障预警，有效降低设备停机时间。在专业运维建议方面，通过AI算法优化，数字管家可以自动生成维修建议，减少人工误判的影响，提升运维效率和准确率。在多数据融合方面，结合专业的运维知识库，整合设备运行数据、用户反馈等多源信息，大模型能够提供更全面的设备健康评估和故障定位。

       自今年1月底正式接入DeepSeek以来，“数字管家”平台已在实际运营中展现出显著效果，通过大模型的智能预测性维护系统提前发现潜在问题设备，通过平台线上线下运维流程解决问题，平均每月发现和处理设备异常情况减少了40%。运维处理完成时间缩短至1/3，释放了大量人力资源，降低运维成本20%~40%。基于现有的物联网技术，搭载AI后生成的维护建议准确率达到99%，大幅降低了误报警概览，提高了用户体验。

      “这款平台在多个机电设备运维场景中展现出巨大潜力。在变电站设备运行监测中，它能够通过分析历史数据和实时参数，结合DeepSeek的大模型生成能力，对设备状态进行动态评估，提前预测潜在故障。”技术中心副主任庄运超介绍道。

      在无锡隧道群的运维管理中，平台能够通过分析历史数据和实时数据，准确对潜在问题设备进行预警，达到对运维设备进行预测性维护的目的。基于深度学习模型，AI平台能够对故障类型进行自动分类和诊断，为运维人员提供有效的处理建议，同时运维策略的制定提供数据支持，使决策更加科学合理。

      “数字管家”平台接入DeepSeek是公司智慧运维体系迈向更高水平的重要里程碑。公司将继续优化平台功能，扩大AI技术应用范围，将其延伸至包括资产管理、预测性维护和用户服务等更多领域。未来，通过持续技术创新，“数字管家”将成为一个更加智能、高效的机电设施运维平台，同时为行业树立标杆，成为推动智慧运维发展进程的重要力量。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 （张子健 蔡宜成）